人工智能时代
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人工智能开发
六大课程优势

01

制定AI培训新标准
培养AI专精型人才

我们培养的AI工程师所需能力

课程实例:在线医生项目

在线医生是NLP医疗领域的重要应用。医疗对话生成模型、基于bert的对话连贯性判断、用户意图识别模型提升学员AI算法的深入研究能力;分布式模型部署、微信客户端部署、原始医疗数据处理流水线处理训练学员的AI业务流的处理能力。

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02

覆盖AI职业全技能
助力学员高端就业

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03

课程设置科学合理
适合AI技术初学者

  1. 阶段1
  2. 阶段2
  3. 阶段3
  4. 阶段4
  5. 阶段5
  6. 阶段6
  7. 阶段7
  8. 阶段8
  9. 阶段9
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04

多领域多行业项目
打造AI核心竞争力

天鹰智能交通

本项目利用深度学习技术,跟踪路面实时车辆通行状况,并逐帧记录不同行车道车流量数目。车辆自动计数系统由计数系统、图像抓拍系统、实时监控录像系统组成,可在视频看出每个车辆的连续帧路径。

项目架构

1、Siamese系列模型
2、yoloV3目标检测
3、SORT/DeepSORT算法
4、卡尔曼滤波目标位置优化
5、匈牙利算法目标匹配
6、相机校正方法

壹图实时人脸检测

本项目可通过摄像头实时采集视频人脸数据,也可批量图片输入自动化识别人脸;本项目对视频可实现人脸的跟踪,并标注姓名、性别、情绪(开心、生气、自然)等信息;能对进入视频的陌生人报警。

项目架构

1、EigenFace
2、LBPH
3、双属性图
4、动态人脸定位
5、活体检测
6、柔性模型技术
7、Gabor系数特征匹配
8、隐马尔科夫模型的图像分割

美创医疗在线AI医生

在线医生项目是一个基于自然语言理解方向的问答机器人。该项目结合医学知识图谱、深度学习、对话管理、微信公众号开发等技术,旨在降低首医成本,为患者提供基本医学诊断意见服务。

项目架构

1、Neo4j图数据库
2、命名实体审核/识别模型训练与预测+
3、句子主题相关模型训练与部署
4、系统联调与测试
5、论文复现

蜂窝头条智能文本推荐

中文标签化系统是NLP基础任务的综合系统,同时又是NLP应用的基础设施。根据文本信息,给出对应的预定义标签将能够有效的支持用户画像,推荐系统等。同时,对于高阶NLP任务,如对话,翻译,寓意蕴含等在语料分类上将有很大的帮助。

项目架构

1、标签词汇知识图谱
2、特征工程
3、fasttext模型
4、多模型训练与预测
5、AI业务流调试
6、Django后端服务搭建

泛娱乐推荐

推荐系统的在当下的火爆程度毋庸置疑,个性化推荐的需求也是每一个toC产品应该实现的目标。本项目推荐系统策略与图像与视觉处理相结合,深度解决互联网产业的推荐业务场景。

项目架构

1、知识图谱构建双画像
2、多召回策略
3、召回金字塔
4、基于人脸
5、场景
6、表情推荐方案

猫眼人脸支付CV

人脸支付项目是一个基于计算机视觉方向的人脸识别项目,该项目以支付系统为背景介绍人脸处理的整体流程。利用机器学习和深度学习的方法,针对摄像头捕获的视频图像,进行人脸区域检测,人脸跟踪,人脸姿态的检测,通过人脸矫正,人脸比对完成人脸的识别。

项目架构

1、人脸检测的解决方案
2、人脸姿态(欧拉角)检测
3、人脸关键点识别
4、人脸多任务(年龄,性别等)
5、人脸特征对比

黑马头条推荐系统

黑马头条推荐系统属于机器学习与深度学习推荐应用项目,类似今日头条、掘金等推荐。用户可以通过黑马头条APP获取个性化推荐技术文章的效果。

项目架构

1、Hadoop分布式文件存储和计算
2、Sqoop大规模数据迁移
3、Lambda架构
4、Flume数据采集
5、Kafka消息队列
6、Spark机器学习
7、用户特征工程
8、TFIDF、TextRank文本特征工程
9、多路召回策略
10、Wide&Deep深度学习模型

万米电商推荐系统

根据用户的历史行为,挖掘出用户的喜好,并为用户推荐与其喜好相符的商品或者信息。同时让一些有价值的信息能够到达潜在的用户之中。其中用户画像标签系统为推荐系统提供数据支持,商品推荐的Ctr/Cvr点击率/转化率预估系统为推荐系统推荐结果提供排序依据。

项目架构

1、推荐系统项目业务背景介绍
2、推荐系统架构
3、企业级用户画像
4、SparkMllib案例实战
5、多路召回算法
6、排序算法
7、推荐系统指标评估

小智同学-聊天机器人

小智聊天机器人,使用了自然语言处理的技术,实现人机对话。实现的是一个类似智能客服的系统,实现了闲聊功能和问答功能,在App上提供了入口,能够和机器人闲聊和编程相关的问题。

项目架构

1、jieba分词
2、skip-gram模型
3、CBOW模型
4、词嵌入原理word_embedding
5、神经网络RNN-LSTM-GRU
6、Seq2Seq模型完整搭建和训练
7、astText+Attention注意力机制

百京金融风控项目

金融风控项目搭建了整套金融风控知识体系,从反欺诈、信用风险策略、评分卡模型构建等热点知识,使得学员具备中级金融风控分析师能力。

项目特色

1、常见信贷风险、金融风控领域常用术语
2、信贷审批业务基本流程、ABC评分卡概念、正负样本定义方法等
3、特征衍生、特征交叉、特征评估与筛选
4、逻辑回归评分卡、集成学习评分卡、模型评价(KS,AUC),评分映射方法,模型报告
5、样本不均衡的处理方法,异常点检测的常用方法

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05

技术大牛倾力研发
专职沉淀AI新技术

40+解决方案

10+技术栈

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06

聚力名企共建课程
整合优质技术资源

制定人工智能人才培养方案

达成 AI 项目资源深度合作

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